Metodologías, marcos de análisis y proyectos de ciencia ciudadana para estudiar cómo los sistemas tecnológicos afectan decisiones, derechos y oportunidades.
PACSEJ es una metodología de evaluación para identificar preguntas, riesgos y sesgos en sistemas algorítmicos que inciden en decisiones sobre personas: en sede judicial, en selección laboral y en el acceso a beneficios sociales.
Su objetivo es convertir la discusión abstracta sobre IA responsable en indicadores observables y preguntas accionables: qué se mide, con qué evidencia y quién responde cuando el sistema falla.
Capa técnica: 39 indicadores normalizados, tres ámbitos de aplicación y una alineación reportada de ~96% con el EU AI Act.
Explorar una colaboración →Investigación que se vuelve metodología, indicador o decisión — no solo publicación.
Cómo se gobiernan los sistemas que deciden: roles, trazabilidad, rendición de cuentas y marcos regulatorios traducidos a lenguaje operativo.
Evaluación de sesgos, calidad, riesgos y cumplimiento en sistemas que afectan derechos y oportunidades.
Producción intelectual del laboratorio: marcos de análisis, columnas y presentaciones en espacios académicos y profesionales.
Observación cultural del uso cotidiano de pantallas, plataformas y automatización en Chile.
Leer crónicas →Estudios exploratorios, evaluación de sistemas, diseño de indicadores o laboratorios ciudadanos.